Nosso modo de fazer no time
Você fará parte de um time de Engenharia de Dados que tem como missão entender os problemas e necessidades das unidades de negócio do iFood e desenvolver soluções efetivas alinhadas com as melhores práticas de nossas plataformas e governança de dados, além de compartilhar todo o conhecimento necessário para que os times das unidades de negócio consigam manter com autonomia as soluções desenvolvidas. Durante sua jornada você terá contato com tecnologias de ponta para processamento e armazenamento de dados.
Cardápio Diário
Você fará parte de um time de Engenharia de Dados que tem como missão entender os problemas e necessidades das unidades de negócio do iFood e desenvolver soluções efetivas alinhadas com as melhores práticas de nossas plataformas e governança de dados, além de compartilhar todo o conhecimento necessário para que os times das unidades de negócio consigam manter com autonomia as soluções desenvolvidas. Durante sua jornada você terá contato com tecnologias de ponta para processamento e armazenamento de dados.
Cardápio Diário
- - Desenvolver, construir, testar e manter soluções que resolvam problemas de negócio;
- - Garantir que a arquitetura das soluções suporte os requisitos do negócio;
- - Identificar, projetar e implementar melhorias internas de processos, automatizando tarefas manuais, garantindo a entrega de software de qualidade, re-projetando arquiteturaS para maior escalabilidade sempre que necessário;
- - Buscar eficiência em tudo que faz, eliminar desperdícios, reduzir custos e etc;
- - Trabalhar em colaboração com outras equipes, principalmente de plataforma e governança de dados, para garantir os alinhamentos necessários;
## Ingrediente que Buscamos
- - Apetite por aprendizado;
- - Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução;
- - Experiência em desenvolvimento de software e aplicação de boas práticas (Ex.: documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, CI/CD, etc);
- - Experiência com linguagens de programação voltadas para dados, como Python e SQL;
- - Experiência em otimização de consultas Spark (SQL e Python);
- - Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
- - Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
- - Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente Airflow;
- - Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (EC2, S3, EMR, Lambda, etc);
## Para Realçar o Sabor
- - Conhecimentos sobre Data Mesh;
- - Conhecimentos e familiaridade com Terraform;
- - Conhecimentos sobre ferramentas de visualização de dados como Tableau, ThoughtSpot e etc.;
- - Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
- - Experiência com ferramentas de ETL;
REF: 23566
